چکیده:
در این تحقیق سعی بر این است که دسته بندی جدیدی از تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره گسسته (MADM  ) ارائه شود. در این راستا ابتدا، مباحث مقیاس دو قطبی فاصله ای‌، بی مقیاس کردن، ارزیابی اوزان برای شاخص ها و MADM فازی بیان شده تا مطالب فصل های بعدی مفهوم تر شود. بر پایه  این مقدمات، تکنیک های MADM کلاسیک مورد بررسی قرار گرفته و بدین منظور، دسته بندی ذکر شده در کتاب «تصمیم گیری های چند معیاره» تالیف دکتر اصغرپور مرور می شود که بر اساس این چشم انداز تکنیک های MADM کلاسیک به دو دسته عمده تقسیم می شوند: جبرانی و غیرجبرانی.
با توجه به اینکه در این روشها، مقادیر ماتریس تصمیم گیری اعداد قطعی (غیر فازی) هستند، مجموعه این روشها، «تکنیک های MADM کلاسیک» خوانده می شود.
پس از بررسی تکنیک های MADM کلاسیک، سعی شد، متدهای جدید MADM شناسایی و بررسی شود که نتیجه این تحقیقات و بررسی ها در فصل سوم آورده شده است.
با توجه به اینکه هدف از این تحقیق ارائه دسته بندی های جدیدی از تکنیک های MADM است، این تکنیک ها بررسی و در نهایت، 7 نوع دسته بندی مختلف ارائه و توجیه شده است.
کلید واژه ها: تصمیم گیری های چند معیاره، MADM، دسته بندی تکنیکهای MADM.
 
فهرست:
مقدمه    1
فصل اول    4
مقیاس دو قطبی فاصله ای    5
بی مقیاس کردن    5
بی مقیاس کردن با استفاده از نرم    6
بی مقیاس کردن خطی    6
بی مقیاس کردن فازی    7
ارزیابی اوزان (Wj) برای شاخص ها    7
تکنیک آنتروپی    7
روش LINMAP    8
روش کمترین مجذورات وزین شده    8
تکنیک بردار ویژه    10
MADM فازی    11
تعریف زیرمجموعه فازی    11
روشهای رتبه بندی فازی Ui (فازی)    19
رتبه بندی با به کارگیری درجه بهینگی    19
روش باآس-کواکرناآک    19
روش بالدوین    21
رتبه بندی با به کارگیری فاصله همینگ    24
رتبه بندی توسط مقاطع α    24
روش آدامو    25
روش باکلی    25
روش مابوچی    25
رتبه بندی فازی با روش لفظی    28
فصل دوم    29
تکنیک های MADM کلاسیک    30
مدل های غیر جبرانی    30
روش تسلط    32
روش ماکسی مین    32
روش ماکسی ماکس    32
روش رضایت بخش شمول    33
روش رضایت بخش خاص    34
روش لکسیکوگراف    34
روش نیمه لکسیکوگراف    35
روش حذف    35
روش پرموتاسیون    36
روش رتبه ای از پرموتاسیون    37
مدل های جبرانی    38
زیرگروه نمره گذاری و امتیازدهی    38
روش مجموع ساده وزین (SAW)    38
روش مجموع وزین و رده بندی شده    39
روش مجموع ساده وزین با کنش متقابل    40
زیرگروه سازشی    43
روش LINMAP    43
روش TOPSIS    46
روش MRS    49
روشMDS    51
زیرگروه هماهنگ    53
روش ELECTRE    54
روش تخصیص خطی    56
روش AHP    58
AHP گروهی    60
ساختار غیر رده ای و توام با بازخور    60
فصل سوم    64
تکنیک های جدید MADM    65
روش های فازی با مجموع وزین    65
روش باآس    66
روش کواکرناآک    67
روش دوبوس    68
روش چنگ    70
روش بونیسون    71
استفاده از AHP به صورت فازی    72
روش باکلی    73
TOPSIS فازی    77
ELECTRE GD    79
ELECTRE TRI    83
FMADM برای GDM    87
TOPSIS برای GDM    95
GRA (Grey Relational Analysis)    97
AIRM    99
رویکرد ER (Evidential Reasoning)    100
DS-AHP    111
MP-MADM    112
فصل چهارم    116
دسته بندی تکنیک های MADM    117
دسته بندی براساس نوع اطلاعات دریافتی از DM    118
دسته بندی براساس نوع کاربرد روش    121
دسته بندی براساس فازی و غیر فازی بودن    123
دسته بندی براساس تعداد DM    125
دسته بندی بر مبنای قطعی یا احتمالی بودن اطلاعات    128
دسته بندی براساس کامل یا ناقص بودن اطلاعات ورودی    129
دسته بندی براساس تعداد دوره های تصمیم گیری    131
منابع    133
 
مقدمه:
انسان در زندگی روزمره خود تصمیمات بسیاری می گیرد. این تصمیمات از مسائل شخصی و فردی تا مسائل بزرگ و کلان را شامل می شود. در اکثر مسائل تصمیم سازی، عموما اهداف و عوامل متعددی مطرح است و فرد تصمیم ساز سعی می کند که بین چند گزینه موجود (محدود یا نامحدود) بهترین گزینه را انتخاب نماید. انسان به طور ناخواسته در شبانه روز تعداد زیادی از این گونه تصمیمات می گیرد که برخی از آنها به دلیل هزینه بالای خطا در آنها، نیاز به بررسی و دقت بیشتری دارند [1].
تصمیم گیری در محیط های پیچیده ناپایدار یکی از مسائل بسیار مهم در مدیریت نوین به شمار می ‌رود. در این موارد تصمیم گیرنده با گزینه‌هایی متفاوت تحت معیارهای مختلفی که از محیط داخلی و خارجی محیط سازمان متأثر می‌شوند روبرو است. در این مورد مدلهای تصمیم‌گیری چند معیاره به‌عنوان یکی از ابزارهای کارا جهت اخذ تصمیم مناسب به نظر می ‌رسد.
مباحث تصمیم گیری های چند معیاره یک بخش مهم از دانش تصمیم گیری مدرن را تشکیل می دهد. این مباحث به طور گسترده در زمینه های متعددی مانند: اجتماعی، اقتصادی، نظامی، مدیریتی و ... به کار می رود.
محققین در دهه های اخیر توجه خود را معطوف به مدل های چند معیاره (MCDM ) برای تصمیم گیری های پیچیده کرده اند. در این تصمیم ها به جای استفاده از یک معیار سنجش بهینگی از چندین معیار سنجش ممکن است استفاده گردد.
این مدلهای تصمیم گیری به دو دسته عمده تقسیم می شوند: مدلهای چند هدفه (MODM ) و مدلهای چند شاخصه (MADM)، به طوریکه مدلهای چند هدفه به منظور طراحی و مدلهای چند شاخصه برای انتخاب گزینه برتر استفاده می شوند.

تعداد صفحات 141